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Services

Solutions d'IA

Une IA concrète intégrée à votre travail : des assistants qui répondent à partir de vos propres documents, la lecture automatique de factures et de formulaires, la classification et la prévision, avec une preuve de concept avant tout investissement important.

OpenAIAnthropic ClaudeAzure AIPythonLangChainVector DBs

Pour qui

Un bon choix si l'une de ces situations vous parle.

Votre équipe passe des heures à lire, trier ou ressaisir des données issues d'e-mails, de PDF, de factures ou de formulaires.

Clients et employés posent les mêmes questions chaque jour, et les réponses se trouvent déjà dans vos documents.

Vous voulez utiliser l'IA, mais vous ne savez pas quel cas d'usage mérite d'être financé, ni si vos données sont prêtes.

Vous avez essayé un chatbot ou un outil d'IA, et les réponses étaient fausses, génériques ou impossibles à maîtriser.

Vous avez des années de données de ventes ou d'exploitation et voulez des prévisions et des alertes, au lieu de seulement regarder des rapports passés.

Ce que vous recevez

Des livrables concrets à chaque étape, pour savoir exactement ce que vous payez.

01

Évaluation des cas d'usage

Les tâches où l'IA peut faire gagner du temps réel, classées par valeur et faisabilité, et celles où elle ne devrait pas être utilisée.

02

Vérification des données

Les données dont vous disposez, leur qualité, leur emplacement et ce qu'il faut préparer avant qu'un modèle puisse les utiliser en toute sécurité.

03

Preuve de concept

Une petite version fonctionnelle testée sur vos données réelles, avec sa précision mesurée, avant de vous engager dans un développement complet.

04

Intégration à vos systèmes

L'IA connectée à votre site, votre application, votre CRM ou vos outils internes, avec une personne qui vérifie les résultats quand c'est important.

05

Garde-fous et confidentialité

Des réponses limitées à vos sources approuvées, des données sensibles traitées selon vos politiques et des journaux que vous pouvez consulter.

06

Supervision et passation

Précision et coûts d'exploitation suivis après le lancement, avec le code, les prompts et la documentation qui vous sont remis.

Notre méthode

Comment nous livrons

Quatre étapes, chacune convenue avec vous avant de commencer, pour que vous sachiez toujours ce qui vient ensuite.

01

Évaluation des cas d'usage

Nous identifions les tâches où l'IA peut faire gagner du temps réel et vérifions si vos données sont prêtes.

02

Preuve de concept

Nous testons un cas d'usage sur vos données réelles et mesurons sa précision.

03

Développer et intégrer

Si les résultats le justifient, nous intégrons la version de production à vos systèmes.

04

Superviser et améliorer

Nous suivons la précision et les coûts d'exploitation, et améliorons les résultats avec le temps.

Comment travailler ensemble

Choisissez le modèle adapté au niveau de précision de vos besoins aujourd'hui.

Évaluation et preuve de concept

Une première étape à prix fixe qui teste un cas d'usage sur vos données et vous dit honnêtement s'il vaut la peine d'être développé.

Développement complet

La version de production intégrée à vos systèmes, avec périmètre, calendrier et prix convenus dans la proposition écrite.

Amélioration continue

Suivi de la précision et des coûts, mise à jour des modèles et ajout de cas d'usage, dans le cadre d'un contrat de support.

Combien de temps faut-il ?

La preuve de concept vient en premier et reste réduite, pour que vous voyiez tôt des résultats sur vos propres données. Le développement complet est ensuite planifié et chiffré dans la proposition écrite, à partir de ce que la preuve de concept a montré.

Questions sur Solutions d'IA

Des réponses claires aux questions posées avant un premier échange.

Quels modèles d'IA utilisez-vous ?
Des modèles d'OpenAI, d'Anthropic, de Google et d'Azure AI, et des modèles open source quand les données doivent rester sur vos propres serveurs. Nous choisissons au cas par cas, selon la précision, le coût et l'endroit où vos données ont le droit d'aller.
Nos données serviront-elles à entraîner des modèles publics ?
Nous utilisons des offres professionnelles dont les conditions excluent vos données de l'entraînement des modèles, ou des modèles open source hébergés dans votre propre environnement. Nous convenons de l'option avec vous avant tout envoi de données.
L'IA peut-elle donner de mauvaises réponses ?
Oui, tout modèle d'IA le peut. Nous réduisons ce risque en limitant les réponses à vos sources approuvées, en montrant d'où vient chaque réponse, en mesurant la précision sur des exemples réels et en gardant une personne dans la boucle lorsque les erreurs coûtent cher.
Avons-nous besoin de beaucoup de données ?
Pas toujours. Un assistant qui répond à partir de vos documents fonctionne avec les documents que vous avez déjà. La prévision et les modèles sur mesure demandent suffisamment de données historiques, ce que la vérification des données confirme.
L'IA fonctionne-t-elle en arabe ?
Oui. Les modèles actuels traitent l'arabe, l'anglais, le français et le turc, et nous testons la précision dans chaque langue dont vous avez besoin avant le lancement.
Combien coûte un projet d'IA ?
L'évaluation et la preuve de concept ont un prix fixe, convenu après un appel découverte de 30 minutes. Le développement complet et les coûts d'exploitation des modèles d'IA sont ensuite estimés par écrit, à partir de ce que la preuve de concept a montré.

Prêt à commencer ?

Dites-nous ce que vous construisez et nous reviendrons vers vous avec un plan et une estimation clairs.